Educationesia - Analisis data adalah proses memeriksa, membersihkan, mengubah, dan pemodelan data
yang dengan tujuan menyoroti informasi yang berguna, menyarankan kesimpulan,
dan mendukung pengambilan keputusan. Analisis data memiliki beberapa aspek dan pendekatan.
Data mining adalah teknik analisis data tertentu yang berfokus pada pemodelan
dan penemuan pengetahuan untuk prediktif daripada tujuan murni deskriptif. Dalam
aplikasi statistik , beberapa orang membagi data ke dalam analisis statistik
deskriptif , analisis data eksplorasi dan analisis data konfirmatori.
Analisis data eksplorasi berfokus pada
menemukan fitur baru dalam data dan analisis data konfirmatori pada konfirmasi
atau memalsukan hipotesis yang ada. Analisis prediktif berfokus pada penerapan
model statistik atau struktural untuk peramalan prediktif atau klasifikasi,
sementara analisis teks berlaku statistik, linguistik, dan teknik struktural
untuk mengekstrak dan mengklasifikasikan informasi dari sumber tekstual,
spesies dari data tidak terstruktur . Semua jenis analisis di atas adalah
varietas analisis data. Integrasi data adalah prekursor analisis data, dan
analisis data berhubungan erat dengan visualisasi data dan penyebaran data.
Istilah analisis data kadang-kadang digunakan sebagai sinonim untuk pemodelan
data .
Proses analisis data pertama yakni pembersihan data,
pembersihan data merupakan prosedur yang penting selama data diperiksa, dan
data yang salah yang-jika perlu, lebih baik, dan kemungkinan-dikoreksi. Pembersihan
data dapat dilakukan selama tahap entri data. Jika hal ini dilakukan, adalah
penting bahwa tidak ada keputusan subjektif yang dibuat. Prinsip yang disediakan
oleh Ader adalah: selama manipulasi
berikutnya dari data, informasi harus selalu kumulatif, Dengan kata lain,
selalu mungkin untuk membatalkan setiap perubahan data yang ditetapkan. Oleh
karena itu, adalah penting untuk tidak membuang informasi diri pada setiap
tahap dalam tahap pembersihan data. Semua informasi harus disimpan (misalnya,
ketika mengubah variabel, baik nilai-nilai asli dan nilai-nilai baru harus
disimpan, baik dalam satu set data ganda atau di bawah nama variabel yang
berbeda), dan semua perubahan ke set data harus hati-hati dan jelas
didokumentasikan, misalnya dalam sintaks atau log
Pada analisis tahap
analisis utama bertujuan menjawab pertanyaan penelitian yang dilakukan serta
setiap analisis yang relevan lainnya yang dibutuhkan untuk menulis draft
pertama dari laporan penelitian.
pendekatan
eksplorasi dan konfirmasi
Pada tahap analisis
utama baik pendekatan eksplorasi atau konfirmatori dapat diadopsi. Biasanya
pendekatan diputuskan sebelum data dikumpulkan. Dalam analisis eksplorasi tidak
ada hipotesis yang jelas dinyatakan sebelum menganalisis data, dan data yang
dicari untuk model yang menggambarkan data dengan baik. Dalam analisis
konfirmasi hipotesis yang jelas tentang data yang diuji.
Exploratory analisis
data harus ditafsirkan dengan hati-hati. Ketika pengujian model sekaligus ada
kemungkinan tinggi untuk menemukan setidaknya satu dari mereka untuk menjadi
signifikan, tetapi hal ini dapat disebabkan oleh kesalahan tipe 1. Penting
untuk selalu menyesuaikan tingkat signifikansi ketika menguji beberapa model
dengan, misalnya, koreksi Bonferroni . Juga, seseorang tidak harus mengikuti
sebuah analisis eksploratif dengan analisis konfirmasi dalam dataset yang sama.
Analisis eksplorasi digunakan untuk menemukan ide untuk sebuah teori, tetapi
tidak untuk menguji teori itu juga. Ketika model ditemukan eksplorasi di
dataset, kemudian menindaklanjuti analisis bahwa dengan analisis comfirmatory
dalam dataset yang sama hanya bisa berarti bahwa hasil analisis comfirmatory
adalah karena sama kesalahan tipe 1 yang mengakibatkan model eksplorasi dalam
pertama tempat. Analisis comfirmatory sehingga tidak akan lebih informatif
daripada analisis eksplorasi aslinya.
0 comments:
Post a Comment