Cara Analisa Data

Educationesia – Analisa data diperlukan menjelang akhir sebuah penelitian, baik itu penelitian kuantitatif maupun kualitatif. Meskipun ada perbedaan teknik analisisnya hal ini jangan dijadikan kendala dalam meyelesaikan sebuah penelitian. Pengumpulan data seringkali harus dihentikan sesaat karena diperlukan untuk melakukan umpan balik mengadakan perbaikan. Untuk memberikan masukan bagi perbaikan adata yang telah dikumpulkan perlu di analisis dan diinterpretasikan. Semoga tips cara analisa data berikut dapat anda jadikan pedoman dalam penyelesaian karya ilmiah. Beberapa cara analisis data yaitu:

• Mengidentifikasi tema-tema, dari data yang dikumpulkan secara indukti dapat diidentifikasi tema-tema tertentu. Dari tema-tema kedil dapat disimpulkan tema yang lebih besar
• Membuat kode pada pada hasil survai, interviu dan angket. Untuk setiap tema ataupun kelompok data dapat dibuat kode, umpamanya kode untuk perencanaan, pelaksanaan, evaluasi dan hasil
• Ajukan pertanyaan-pertanyaan kunci, siapa, apa, dimana, kapan, mengapa, dan bagaimana.pertanyan kunci dapat membantu mensistematiskan data, sehingga membentuk satu kesatuan yang bermakna 
•  Buatlah reviu keorganisasian dari unit yang diteliti, Misal dalam perusahaan meliputi visi misi, tujuan, struktur organisasi. 
•  Buatlah peta konsep. Memetakan secara visual faktor-faktor yang terkait atau melatarbelakangi dan diakibatkan oleh sesuatu hal, seperti faktor-faktor yang melatarbelakangi dan diakibatkan oleh proses kegagalan siswa. 
• Analisis faktor yang mendahului dan mengikuti. Menganalisis faktor-faktor yang mendahului mungkin juga menjadi penyebab dan yang mengikuti atau diakibatkan oleh sesuatu hal, kegiatan, maupun masalah 
•  Buatlah bentuk-bentuk penyajian dari temuan dalam sebuah kertas tersendiri, bisa berujud tabel, grafik, peta maupun sebuah bagan 
•  Kemukakan apa yang belum atau tidak ditemukan. Bertolak dari data yang telah ditemukan, dapat diidentifikasi hal-hal yang belum ditemukan.

Demikianlah cara analisa data yang dikemukakan oleh Geoffery E Mills (2000) sebagaimana dikutip oleh Nana Sukmadinata. Setelah analisa data dilakukan langkah selanjutnya yang perlu anda pelajari yaitu cara interpretasi data penelitian. Interpretasi data yang paling menarik untuk dipelajari adalah seperti disarankan oleh Stringer pada postingan sebelumnya tentang cara analisis dan interpretasi datapenelitian dalam blog ini.

Jika tulisan di atas tidak sesuai dengan yang Anda inginkan, silahkan lakukan pencarian pada kolom dibawah ini: